1. 蒙藥扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物研究
作者：趙 鹿
摘要：嘎日迪-13 味丸又名扎沖十三味丸，由訶子、制草烏、石菖蒲、木香、丁香、人工麝香、磁石（煅）、珊瑚（制）、甘草、肉豆蔻、珍珠（制）、沉香、禹糧土組成，主要功能祛風通竅、舒筋活血、安神消“協(xié)日烏素”。適用于各種腦血管病、偏癱、筋骨疼痛、風濕關(guān)節(jié)疼痛等，然而其化學成分和作用機制尚不明確。本課題基于中藥質(zhì)量標志物的創(chuàng)新理論，以蒙藥經(jīng)典方劑扎沖十三味丸為研究對象，從化學物質(zhì)組、體內(nèi)成分、性味歸屬、網(wǎng)絡(luò)藥理學多方位研究，發(fā)現(xiàn)和追蹤扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物，闡明扎沖十三味丸發(fā)揮藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)，為提升蒙藥質(zhì)量標準控制提供研究基礎(chǔ)。本課題將以扎沖十三味丸為研究對象，首先使用超高效液相色譜串聯(lián)四級桿飛行時間質(zhì)譜（UPLC-Q-TOF-MS/MS）和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）對扎沖十三味丸化學成分進行系統(tǒng)表征，接著對入血成分、組織成分進行檢測分析，然后應用電子鼻、電子舌技術(shù)對扎沖十三味丸中各單味藥氣-味表征歸屬研究，最后通過主要成分的網(wǎng)絡(luò)藥理學研究，尋找扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物。
年份：2021
文獻來源：趙鹿.蒙藥扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物研究[D].天津中醫(yī)藥大學,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000082.
2. 電子舌技術(shù)的原理及在中藥領(lǐng)域的應用
作者：白杰，高利利，張志勤，蔡夢如，游龍?zhí)?，姚宇，吳慧敏，尹興斌，倪健
摘要：電子舌技術(shù)是一種模擬人類的舌頭及其神經(jīng)系統(tǒng)信息處理的智能味覺仿生系統(tǒng)，具有客觀、快速、簡便等優(yōu)點，已在食品、藥品、茶葉及酒類等行業(yè)廣泛應用。本文介紹了電子舌系統(tǒng)的組成及原理，總結(jié)并歸納了電子舌在中藥領(lǐng)域的應用，包括鑒別藥材的種類、產(chǎn)地、采收及儲存時間、炮制程度，評價中藥五味及其藥效物質(zhì)基礎(chǔ)、掩味效果、中藥質(zhì)量及臨床試驗中安慰劑的味道等方面的研究進展，以期為電子舌技術(shù)在中藥研究領(lǐng)域的應用提供借鑒和參考。
年份：2021
文獻來源：白杰,高利利,張志勤,等.電子舌技術(shù)的原理及在中藥領(lǐng)域的應用[J].中南藥學,2021,19(01):78-84.
3. 基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉產(chǎn)地加工與炮制工藝的研究
作者：李 捷
摘要：肉蓯蓉是臨床常用的補益類中藥，也是應用歷史悠久的滋補類食品，其性溫，味甘、咸，具有補腎陽、益精血、潤腸通便的功效，其臨床用藥和健康保健方面的需求量日益增長，發(fā)展前景廣闊，但因加工方法、炮制工藝等不同，目前市面上的肉蓯蓉質(zhì)量參差不齊。“辨狀論質(zhì)”是歷代醫(yī)藥學家長期用藥經(jīng)驗的智慧結(jié)晶，在中藥的質(zhì)量評價中具有重要的指導作用，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，一些新興的分析手段可實現(xiàn)中藥性狀的客觀化表達。為了更好地開發(fā)和利用肉蓯蓉，有效保證肉蓯蓉的質(zhì)量，本論文基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉的內(nèi)在質(zhì)量與外觀性狀進行研究，優(yōu)選其產(chǎn)地加工和炮制工藝。
年份：2021
文獻來源：李捷.基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉產(chǎn)地加工與炮制工藝的研究[D].天津中醫(yī)藥大學,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000433.
4. 基于電子舌的天然藥物的四類味覺分類辨識研究
作者：王艷麗，陳鵬舉，桂新景，姚靜，張璐，施鈞瀚，張耀，王柯涵，李學林，劉瑞新
摘要：目的：為探究基于電子舌進行具有不同味道的天然藥物區(qū)分的可行性及不同類型電子舌區(qū)分效果差異。方法：本實驗采用TS-5000Z和α-ASTREE兩種類型電子舌對分別具有酸、苦、甜、咸4種味道的共35種代表性天然藥物及12種食品類成分進行檢測，通過提取的電子舌傳感器數(shù)據(jù)以及經(jīng)典人群口嘗評價（THTPM）結(jié)果，分別利用判別分析（DA）、最小二乘支持向量機（LS-SVM）、主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判別分析（PLS-DA）4種算法建立四味的定性判別模型。結(jié)果：其中基于TS-5000Z型電子舌數(shù)據(jù)的上述4種算法的四味辨識準確率（交互驗證）分別為72.34%、72.34%、76.60%、61.70%；基于α-ASTREE型電子舌數(shù)據(jù)的4種算法的四味辨識準確率（交互驗證）分別為91.49%、89.36%、93.62%、80.85%。結(jié)論：總體上α-ASTREE型電子舌在天然藥物四味辨識方面表現(xiàn)良好，同時在四味辨識中PCA-DA模型算法為最優(yōu)，可以用于天然藥物的四味辨識。
年份：2021
文獻來源：王艷麗,陳鵬舉,桂新景,等.基于電子舌的天然藥物的四類味覺分類辨識研究[J].中華中醫(yī)藥雜志,2021,36(01):423-433.
5. 基于超快速氣相電子鼻對不同硫熏程度天麻的快速鑒別
作者：殷珍珍 ，梁玉芝 ，王夢，張玖捌，李昱，陸兔林，毛春芹，董佳佳，李林
摘要：目的：通過超快速氣相電子鼻技術(shù)對不同硫熏程度天麻進行氣味識別，以期尋求一種基于氣味的快速鑒別硫熏天麻的方法。方法：利用 Heracles NEO 型超快速氣相電子鼻采集未硫熏和不同硫熏程度天麻飲片的氣相色譜圖，氣相色譜條件為程序升溫（初始溫度 40 ℃，以 0.2 ℃·s-1升溫至 60℃，再以 4 ℃·s-1升溫至 250 ℃），進樣量 5 mL，孵化溫度 65 ℃，孵化時間 35 min，結(jié)合 Kovats 保留指數(shù)和 AroChembase數(shù)據(jù)庫進行定性分析，并以此為基礎(chǔ)進行化學計量學分析，建立主成分分析（PCA）、判別因子分析（DFA）和偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）等模型，達到對不同硫熏程度天麻飲片進行鑒別的目的。結(jié)果：根據(jù)AroChembase 數(shù)據(jù)庫對比分析，硫熏天麻和未硫熏天麻氣味特征差異大，“環(huán)戊烷”、“丙酮”、“庚烷”可能為鑒別天麻飲片是否硫熏及硫熏程度的氣味成分。PCA 模型的識別指數(shù)為 81，DFA 模型的判別因子累計區(qū)分指數(shù)為 92.09%，PLS-DA 模型的監(jiān)督模型解釋率為 0.963，預測能力參數(shù)為 0.956，說明 PCA、DFA和 PLS-DA 模型均能較好地區(qū)分不同硫熏程度的天麻飲片。結(jié)論：Heracles NEO 型超快速氣相電子鼻可作為快速鑒別和區(qū)分不同硫熏程度天麻飲片的方法，可為中藥飲片的硫熏鑒別提供快速、簡便、綠色的新方法和新技術(shù)。
年份：2021
文獻來源：殷珍珍,梁玉芝,王夢,等.基于超快速氣相電子鼻對不同硫熏程度天麻的快速鑒別[J].中國實驗方劑學雜志,2022,28(13):167-172.DOI:10.13422/j.cnki.syfjx.20211861.
6. 基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻的硫熏白芍快速鑒別研究
作者：張玖捌，張偉，費程浩，蘇聯(lián)麟，毛春芹，王嚇長，許金國，陸兔林
摘要：基于當前硫熏白芍檢測方法操作繁瑣復雜、耗時較長、對技術(shù)要求較高等問題，采用 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻技術(shù)，對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品進行鑒別研究，以期建立一種硫熏白芍的快速鑒別方法。利用Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品進行氣味分析，根據(jù)獲取的氣味色譜信息，建立化學計量學模型，運用主成分分析（PCA）、判別因子分析（DFA）、軟獨立建模聚類分析（SIMCA）以及偏最小二乘法判別因子分析（PLS-DA）對所得數(shù)據(jù)進行處理。同時結(jié)合Kovats 保留指數(shù)以及 Arochembase 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，對白芍飲片硫熏前后 2 類樣品的差異化合物進行定性分析。對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品的氣相色譜圖進行對比分析，發(fā)現(xiàn)白芍飲片硫熏后多處色譜峰峰高均發(fā)生明顯變化；其中，乙苯因在硫熏過程中發(fā)生磺化反應，所產(chǎn)生的色譜峰（8 號峰）完全消失，這表明乙苯可能是鑒別硫熏白芍的關(guān)鍵成分；在 PCA、DFA、SIMCA 和 PLS-DA 模型中，2 類樣品明顯分為 2 個不同區(qū)域，表明所建模型能夠明顯區(qū)分硫熏與未硫熏白芍飲片。研究結(jié)果表明，Heracles NEO 超快速氣相電子鼻技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對硫熏白芍的快速鑒別，為硫熏中藥飲片的快速鑒別提供了新的方法與思路。
年份：2021
文獻來源：張玖捌,張偉,費程浩,等.基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻的硫熏白芍快速鑒別研究[J].中國中藥雜志,2022,47(14):3781-3787.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20211222.301.
作者：趙 鹿
摘要：嘎日迪-13 味丸又名扎沖十三味丸，由訶子、制草烏、石菖蒲、木香、丁香、人工麝香、磁石（煅）、珊瑚（制）、甘草、肉豆蔻、珍珠（制）、沉香、禹糧土組成，主要功能祛風通竅、舒筋活血、安神消“協(xié)日烏素”。適用于各種腦血管病、偏癱、筋骨疼痛、風濕關(guān)節(jié)疼痛等，然而其化學成分和作用機制尚不明確。本課題基于中藥質(zhì)量標志物的創(chuàng)新理論，以蒙藥經(jīng)典方劑扎沖十三味丸為研究對象，從化學物質(zhì)組、體內(nèi)成分、性味歸屬、網(wǎng)絡(luò)藥理學多方位研究，發(fā)現(xiàn)和追蹤扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物，闡明扎沖十三味丸發(fā)揮藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)，為提升蒙藥質(zhì)量標準控制提供研究基礎(chǔ)。本課題將以扎沖十三味丸為研究對象，首先使用超高效液相色譜串聯(lián)四級桿飛行時間質(zhì)譜（UPLC-Q-TOF-MS/MS）和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）對扎沖十三味丸化學成分進行系統(tǒng)表征，接著對入血成分、組織成分進行檢測分析，然后應用電子鼻、電子舌技術(shù)對扎沖十三味丸中各單味藥氣-味表征歸屬研究，最后通過主要成分的網(wǎng)絡(luò)藥理學研究，尋找扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物。
年份：2021
文獻來源：趙鹿.蒙藥扎沖十三味丸的質(zhì)量標志物研究[D].天津中醫(yī)藥大學,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000082.
2. 電子舌技術(shù)的原理及在中藥領(lǐng)域的應用
作者：白杰，高利利，張志勤，蔡夢如，游龍?zhí)?，姚宇，吳慧敏，尹興斌，倪健
摘要：電子舌技術(shù)是一種模擬人類的舌頭及其神經(jīng)系統(tǒng)信息處理的智能味覺仿生系統(tǒng)，具有客觀、快速、簡便等優(yōu)點，已在食品、藥品、茶葉及酒類等行業(yè)廣泛應用。本文介紹了電子舌系統(tǒng)的組成及原理，總結(jié)并歸納了電子舌在中藥領(lǐng)域的應用，包括鑒別藥材的種類、產(chǎn)地、采收及儲存時間、炮制程度，評價中藥五味及其藥效物質(zhì)基礎(chǔ)、掩味效果、中藥質(zhì)量及臨床試驗中安慰劑的味道等方面的研究進展，以期為電子舌技術(shù)在中藥研究領(lǐng)域的應用提供借鑒和參考。
年份：2021
文獻來源：白杰,高利利,張志勤,等.電子舌技術(shù)的原理及在中藥領(lǐng)域的應用[J].中南藥學,2021,19(01):78-84.
3. 基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉產(chǎn)地加工與炮制工藝的研究
作者：李 捷
摘要：肉蓯蓉是臨床常用的補益類中藥，也是應用歷史悠久的滋補類食品，其性溫，味甘、咸，具有補腎陽、益精血、潤腸通便的功效，其臨床用藥和健康保健方面的需求量日益增長，發(fā)展前景廣闊，但因加工方法、炮制工藝等不同，目前市面上的肉蓯蓉質(zhì)量參差不齊。“辨狀論質(zhì)”是歷代醫(yī)藥學家長期用藥經(jīng)驗的智慧結(jié)晶，在中藥的質(zhì)量評價中具有重要的指導作用，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，一些新興的分析手段可實現(xiàn)中藥性狀的客觀化表達。為了更好地開發(fā)和利用肉蓯蓉，有效保證肉蓯蓉的質(zhì)量，本論文基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉的內(nèi)在質(zhì)量與外觀性狀進行研究，優(yōu)選其產(chǎn)地加工和炮制工藝。
年份：2021
文獻來源：李捷.基于化學輪廓分析和“辨狀論質(zhì)”對肉蓯蓉產(chǎn)地加工與炮制工藝的研究[D].天津中醫(yī)藥大學,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000433.
4. 基于電子舌的天然藥物的四類味覺分類辨識研究
作者：王艷麗，陳鵬舉，桂新景，姚靜，張璐，施鈞瀚，張耀，王柯涵，李學林，劉瑞新
摘要：目的：為探究基于電子舌進行具有不同味道的天然藥物區(qū)分的可行性及不同類型電子舌區(qū)分效果差異。方法：本實驗采用TS-5000Z和α-ASTREE兩種類型電子舌對分別具有酸、苦、甜、咸4種味道的共35種代表性天然藥物及12種食品類成分進行檢測，通過提取的電子舌傳感器數(shù)據(jù)以及經(jīng)典人群口嘗評價（THTPM）結(jié)果，分別利用判別分析（DA）、最小二乘支持向量機（LS-SVM）、主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判別分析（PLS-DA）4種算法建立四味的定性判別模型。結(jié)果：其中基于TS-5000Z型電子舌數(shù)據(jù)的上述4種算法的四味辨識準確率（交互驗證）分別為72.34%、72.34%、76.60%、61.70%；基于α-ASTREE型電子舌數(shù)據(jù)的4種算法的四味辨識準確率（交互驗證）分別為91.49%、89.36%、93.62%、80.85%。結(jié)論：總體上α-ASTREE型電子舌在天然藥物四味辨識方面表現(xiàn)良好，同時在四味辨識中PCA-DA模型算法為最優(yōu)，可以用于天然藥物的四味辨識。
年份：2021
文獻來源：王艷麗,陳鵬舉,桂新景,等.基于電子舌的天然藥物的四類味覺分類辨識研究[J].中華中醫(yī)藥雜志,2021,36(01):423-433.
5. 基于超快速氣相電子鼻對不同硫熏程度天麻的快速鑒別
作者：殷珍珍 ，梁玉芝 ，王夢，張玖捌，李昱，陸兔林，毛春芹，董佳佳，李林
摘要：目的：通過超快速氣相電子鼻技術(shù)對不同硫熏程度天麻進行氣味識別，以期尋求一種基于氣味的快速鑒別硫熏天麻的方法。方法：利用 Heracles NEO 型超快速氣相電子鼻采集未硫熏和不同硫熏程度天麻飲片的氣相色譜圖，氣相色譜條件為程序升溫（初始溫度 40 ℃，以 0.2 ℃·s-1升溫至 60℃，再以 4 ℃·s-1升溫至 250 ℃），進樣量 5 mL，孵化溫度 65 ℃，孵化時間 35 min，結(jié)合 Kovats 保留指數(shù)和 AroChembase數(shù)據(jù)庫進行定性分析，并以此為基礎(chǔ)進行化學計量學分析，建立主成分分析（PCA）、判別因子分析（DFA）和偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）等模型，達到對不同硫熏程度天麻飲片進行鑒別的目的。結(jié)果：根據(jù)AroChembase 數(shù)據(jù)庫對比分析，硫熏天麻和未硫熏天麻氣味特征差異大，“環(huán)戊烷”、“丙酮”、“庚烷”可能為鑒別天麻飲片是否硫熏及硫熏程度的氣味成分。PCA 模型的識別指數(shù)為 81，DFA 模型的判別因子累計區(qū)分指數(shù)為 92.09%，PLS-DA 模型的監(jiān)督模型解釋率為 0.963，預測能力參數(shù)為 0.956，說明 PCA、DFA和 PLS-DA 模型均能較好地區(qū)分不同硫熏程度的天麻飲片。結(jié)論：Heracles NEO 型超快速氣相電子鼻可作為快速鑒別和區(qū)分不同硫熏程度天麻飲片的方法，可為中藥飲片的硫熏鑒別提供快速、簡便、綠色的新方法和新技術(shù)。
年份：2021
文獻來源：殷珍珍,梁玉芝,王夢,等.基于超快速氣相電子鼻對不同硫熏程度天麻的快速鑒別[J].中國實驗方劑學雜志,2022,28(13):167-172.DOI:10.13422/j.cnki.syfjx.20211861.
6. 基于 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻的硫熏白芍快速鑒別研究
作者：張玖捌，張偉，費程浩，蘇聯(lián)麟，毛春芹，王嚇長，許金國，陸兔林
摘要：基于當前硫熏白芍檢測方法操作繁瑣復雜、耗時較長、對技術(shù)要求較高等問題，采用 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻技術(shù)，對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品進行鑒別研究，以期建立一種硫熏白芍的快速鑒別方法。利用Heracles NEO 超快速氣相電子鼻對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品進行氣味分析，根據(jù)獲取的氣味色譜信息，建立化學計量學模型，運用主成分分析（PCA）、判別因子分析（DFA）、軟獨立建模聚類分析（SIMCA）以及偏最小二乘法判別因子分析（PLS-DA）對所得數(shù)據(jù)進行處理。同時結(jié)合Kovats 保留指數(shù)以及 Arochembase 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，對白芍飲片硫熏前后 2 類樣品的差異化合物進行定性分析。對硫熏與未硫熏白芍飲片樣品的氣相色譜圖進行對比分析，發(fā)現(xiàn)白芍飲片硫熏后多處色譜峰峰高均發(fā)生明顯變化；其中，乙苯因在硫熏過程中發(fā)生磺化反應，所產(chǎn)生的色譜峰（8 號峰）完全消失，這表明乙苯可能是鑒別硫熏白芍的關(guān)鍵成分；在 PCA、DFA、SIMCA 和 PLS-DA 模型中，2 類樣品明顯分為 2 個不同區(qū)域，表明所建模型能夠明顯區(qū)分硫熏與未硫熏白芍飲片。研究結(jié)果表明，Heracles NEO 超快速氣相電子鼻技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對硫熏白芍的快速鑒別，為硫熏中藥飲片的快速鑒別提供了新的方法與思路。
年份：2021
文獻來源：張玖捌,張偉,費程浩,等.基于Heracles NEO超快速氣相電子鼻的硫熏白芍快速鑒別研究[J].中國中藥雜志,2022,47(14):3781-3787.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20211222.301.
