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基于 GC-MS 和快速氣相電子鼻對我國東北地區(qū)代表性粳米香氣組分分析
發(fā)布日期:2024-02-04
        隨著經(jīng)濟的快速增長和人民生活水平的大幅提高,使得人們更青睞高品質(zhì)的稻米。香氣作為大米食味品質(zhì)中的重要組成部分對大米最終的品質(zhì)呈現(xiàn)起著關(guān)鍵作用。大米香氣受多種因素影響,比較常見的有遺傳、種植、加工、貯藏等。
      為探究4種我國東北代表性粳米的香氣組分差異,本研究通過HS-SPME-GC-MS和快速氣相電子鼻技術(shù)對4種粳米進行分析研究,通過OPLS-DA模型構(gòu)建、關(guān)鍵香氣成分篩選、層次聚類分析(HCA)熱圖等方法初步揭示4種粳米香氣組分差異。
       材料與方法
       材料與試劑
       選用的粳米品種為五優(yōu)稻4號(香米)、綏粳18(香米)、龍粳31(非香米)、鹽豐47(非香米),各品種樣品數(shù)量分別為10、8、11、4,共計33個樣品。
       儀器與設(shè)備
       氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀,Heracles NEO快速氣相色譜電子鼻(配備全自動頂空進樣器)。
       實驗方法
       HS-SPME-GC-MS條件
       樣品前處理與制備
        粳米樣品按照以下方式處理。稱取10.00g粳米于研磨機中研磨3次,研磨功率為60Hz,時間為5s,間隔為10s。取2.00g粉碎樣品于20mL磁吸螺旋蓋小瓶中。在空白瓶加入用乙醇稀釋10000倍的二辛(0.822g/mL)10μL用來外標定量。所有樣品設(shè)置3個平行,每3個樣品進行一次空白實驗。
        GC條件
        色譜柱為RXI-5MS極性柱(RESTEK;30m×0.25mm內(nèi)徑×0.25μm膜厚)。色譜柱升溫程序:柱初溫為30℃,保持4min,以5℃/min升溫至250℃,保持在250℃下3min。載氣為高純氦氣,流速為1.5mL/min,不分流。
        電子鼻條件
        樣品前處理與制備
        稱取10.00g粳米于研磨機中研磨3次,研磨功率為60Hz,時間為5s,間隔為10s。取2.00g粉碎樣品于20mL磁吸螺旋蓋小瓶中。
        電子鼻參數(shù)
        孵化溫度70℃,捕集阱初始溫度40℃,捕集阱最終溫度250℃,進樣口溫度200℃,檢測器溫度260℃;孵化時間25min,孵化爐轉(zhuǎn)速500r/min,進樣體積5000μL,進樣體積流量125μL/s,進樣持續(xù)時間45s,捕集阱分流速率10mL/min,捕集持續(xù)時間50s,柱溫的初始溫度50℃,柱溫程序升溫方式1℃/s至80℃、3℃/s至250℃,保持21s;采集時間110s;FID增益12。
        定性方法
        通過正構(gòu)烷烴(C6~C16)進行校準,將保留時間轉(zhuǎn)化為保留指數(shù),然后通過Kovats保留指數(shù)定性,在Arochembase數(shù)據(jù)庫中對化合物進行定性分析。
        結(jié)果與分析
        4種粳米主要香氣成分鑒定
       通過HS-SPME-GC-MS和快速氣相電子鼻對我國東北地區(qū)4種代表性粳米的揮發(fā)性成分及香氣組分進行分析鑒定,除去對香氣貢獻較小的烷烴和雜質(zhì),GC-MS共鑒定出24種香氣成分,包括醛類12種、酮類6種、雜環(huán)類3種、烯烴類2種、酯類1種(表1);快速氣相電子鼻共檢測到82個主要峰,通過相關(guān)指數(shù)篩選和比對GC-MS數(shù)據(jù)后,共鑒定出13種香氣成分(表2),包括醛類8種、醇類2種、酮類2種、硫化物1種。通過GC-MS數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn),4種粳米香氣組成類似,醛類化合物為粳米中的主要香氣組分,這與電子鼻鑒定數(shù)據(jù)一致,其中己醛、壬醛為醛類主導(dǎo)組分,其在較低濃度時具有水果、花香、柑橘樣的香氣。另外,五優(yōu)稻4號中絕大多數(shù)香氣化合物含量均顯著(p≤0.05)高于綏粳18、龍粳31和鹽豐47。因此,五優(yōu)稻4號相比其它3種粳米香氣更加濃郁,五優(yōu)稻4號又稱稻花香2號,由五優(yōu)稻1號和黑香稻異交而來,具有宜人的香氣。

表1 4種粳米香氣組分含量表(GC-MS)
1-2


表2 4種粳米香氣組分信息表(快速氣相電子鼻)


        4種東北粳米香氣組分差異分析
        正交偏最小二乘法-判別分析(OPLS-DA)模型構(gòu)建
        對基于HS-SPME-GC-MS和快速氣相電子鼻所得的4種粳米的主要香氣組分分別進行OPLS-DA分析。圖1中R2(X)=0.943,R2(X)越接近1,模型越穩(wěn)定;R2(Y)=0.649,R2(Y)越大,模型的解釋能力越強,說明該模型可以解釋64.9%的數(shù)據(jù);Q2=0.604,Q2>0.5,說明模型的預(yù)測能力較強。由圖1可知,五優(yōu)稻4號主要通過主成分1和龍粳31、鹽豐47進行區(qū)分,既能通過主成分1也能通過主成分2和綏粳18進行區(qū)分;綏粳18和龍粳31、鹽豐47主要通過主成分2進行區(qū)分;龍粳31和鹽豐47區(qū)分效果不明顯。圖2中R2(X)=0.689,R2(Y)=0.901,Q2=0.608。由圖2可知,五優(yōu)稻4號主要通過主成分1和龍粳31進行區(qū)分,既能通過主成分1也能通過主成分2和綏粳18、鹽豐47進行區(qū)分;龍粳31和綏粳18、鹽豐47主要通過主成分2進行區(qū)分;綏粳18和鹽豐47區(qū)分效果不明顯。


圖1 OPLS-DA得分圖(GC-MS)


圖2 OPLS-DA得分圖(快速氣相電子鼻)

        關(guān)鍵香氣成分鑒定
        基于GC-MS數(shù)據(jù)的關(guān)鍵香氣成分鑒定
        在模型因子載荷圖中,離密集區(qū)越遠的變量對分類起著越關(guān)鍵的作用,同時結(jié)合24種香氣成分的VIP值,VIP可以量化每個變量對OPLS-DA模型的貢獻,一般認為VIP>1的變量對分類起著關(guān)鍵的作用[20]。因此對基于GC-MS所得香氣組分的OPLS-DA模型因子載荷圖進行分析,共得出5種香氣成分VIP>1,分別是丁酸丁酯、苯乙酮、甲氧基香茅醛、2-乙酰-1-吡咯啉(2-AP)、吲哚。由圖3可知,甲氧基香茅醛、2-AP和吲哚在五優(yōu)稻4號中含量較高,甲氧基香茅醛具有新鮮的青草、葉香和鈴蘭花香氣,2-AP則是公認區(qū)分香米和非香米的標志物,具有爆米花般的甜香,較低濃度的吲哚具有茉莉、橙花樣鮮香,給人愉悅的感受;丁酸丁酯和苯乙酮在綏粳18中含量較高,丁酸丁酯具有甜潤的水果香氣,苯乙酮具有山楂花香氣;龍粳31和鹽豐47各香氣成分含量較低,香氣略顯寡淡。

圖3 OPLS-DA模型因子載荷圖(GC-MS)

        對于VIP>1的5種香氣成分在4種粳米中的含量差異進行非參數(shù)KruskalWallis檢驗。結(jié)果見表3,丁酸丁酯、苯乙酮、2-乙酰-1-吡咯啉、甲氧基香茅醛、吲哚在4種粳米中的含量均有極顯著差異(P≤0.01)。綜上,結(jié)合VIP>1的變量和非參數(shù)KruskalWallis檢驗,鑒定出5種香氣成分是區(qū)分4種東北粳米的關(guān)鍵香氣成分,分別為丁酸丁酯、苯乙酮、2-乙酰-1-吡咯啉、甲氧基香茅醛、吲哚。


表3 5種關(guān)鍵香氣成分的p值


        基于快速氣相電子鼻數(shù)據(jù)的關(guān)鍵香氣成分鑒定
        在電子鼻的模型因子載荷圖中,共得出38個峰面積VIP>1,通過峰面積和相關(guān)指數(shù)的篩選,并與GC-MS的數(shù)據(jù)比對,分別得到8種和6種VIP>1的香氣成分見表4。由圖4可知,乙醇、戊醛、戊醇、己醛、(E)-2-庚烯醛、二甲基三硫和辛醛在五優(yōu)稻4號中含量較高,醇、醛類化合物在較低濃度情況下具有果香、甜味和草香,二甲基三硫具有肉、洋蔥香氣,進一步豐富了五優(yōu)稻4號的香氣特征;庚醛和苯乙酮在綏粳18、鹽豐47中含量較高,庚醛在低濃度時具有水果香氣,苯乙酮具有山楂花香氣;龍粳31各香氣成分含量較低,香氣略顯寡淡。


圖4 OPLS-DA模型因子載荷圖(快速氣相電子鼻)

        對于VIP>1的14個峰面積在4種粳米中的含量差異進行非參數(shù)KruskalWallis檢驗。結(jié)果見表4,MXT-5柱共有6種香氣成分在4種粳米中的含量具有極顯著差異(p≤0.01),它們分別是苯乙酮、(E)-2-庚烯醛、戊醛、戊醇、己醛、辛醛;庚醛在4種粳米中的含量具有顯著差異(p≤0.05);乙醇在4種粳米中的含量無顯著差異。MXT-1701柱共有4種香氣成分在4種粳米中的含量具有極顯著差異(p≤0.01),它們分別是二甲基三硫、戊醇、戊醛、己醛;辛醛、乙醇在4種粳米中的含量無顯著差異。綜上,結(jié)合VIP>1的變量和非參數(shù)KruskalWallis檢驗結(jié)果,鑒定出8種香氣成分是區(qū)分4種東北粳米的關(guān)鍵香氣成分,分別為苯乙酮、(E)-2-庚烯醛、戊醛、戊醇、己醛、辛醛、庚醛、二甲基三硫。

表4 14種關(guān)鍵峰面積的p值


        關(guān)鍵香氣成分層次聚類分析(HCA)
        基于GC-MS數(shù)據(jù)所得關(guān)鍵香氣成分層次聚類分析
        通過對5種香氣成分熱圖繪制并進行HCA,如圖5所示,對于香氣成分的聚類主要為3類,Ⅰ區(qū)香氣成分為2-乙酰-1-吡咯啉,它只在五優(yōu)稻4號和綏粳18中檢出,能較好的區(qū)分香米和非香米。2-AP被認為是香米中特有的香氣成分,提供強烈的爆米花香氣。Ⅱ區(qū)香氣成分為丁酸丁酯,它在部分五優(yōu)稻4號樣品中有所缺失,在其它樣品中均有檢出。Ⅲ區(qū)香氣成分為吲哚、苯乙酮和甲氧基香茅醛,它們在4種粳米樣品中均有一定分布,除五優(yōu)稻4號吲哚含量略高一些外無明顯差異,有研究表明香米中吲哚及其衍生物含量高于非香米。
        對于品種的聚類主要為3類,Ⅰ區(qū)主要為龍粳31和鹽豐47,它們之間雖有一定交錯分布,但從4種關(guān)鍵香氣成分含量上看差異不大,均缺失2-AP。Ⅱ區(qū)為五優(yōu)稻4號,它的2-AP含量較高,缺失丁酸丁酯。Ⅲ區(qū)為綏粳18和部分的五優(yōu)稻4號,它們擁有較高的2-AP和較高的丁酸丁酯,且五優(yōu)稻4號的2-AP含量高于綏粳18。
        總體上看,五優(yōu)稻4號和綏粳18能進行一定區(qū)分,龍粳31和鹽豐47區(qū)分效果較差,從香米非香米角度觀察,香米樣品和非香米樣品能較好區(qū)分,這與上述OPLS-DA模型結(jié)果一致。
 

  

圖5 4種關(guān)鍵香氣成分含量分布熱圖

        基于快速氣相電子鼻數(shù)據(jù)所得關(guān)鍵香氣成分層次聚類分析
        通過對8種香氣成分熱圖繪制并進行HCA,如圖6所示,對于香氣成分的聚類主要為3類。Ⅰ區(qū)化合物為(E)-2-庚烯醛,僅通過MXT-5檢出,能較好地區(qū)分五優(yōu)稻4號、綏粳18和龍粳31、鹽豐47,它在五優(yōu)稻4號中含量最高,綏粳18次之,而在龍粳31和鹽豐47中未檢出;與電子鼻不同的是在GC-MS中,4種粳米均檢出(E)-2-庚烯醛,但在含量的分布規(guī)律上與電子鼻基本一致。(E)-2-庚烯醛是在蔓越莓、柑橘和土豆中檢測到的香氣成分。Ⅱ區(qū)香氣成分有己醛、戊醇、戊醛,它們在兩個色譜柱中均有檢出,能對五優(yōu)稻4號、綏粳18和龍粳31、鹽豐47進行一定區(qū)分,總體含量上五優(yōu)稻4號大于其它三個品種粳米。己醛和戊醛為亞油酸氧化的產(chǎn)物,提供果香和甜香,醇類為不飽和脂肪酸氧化的副產(chǎn)物,由醛的進一步分解形成,但醇類的氣味閾值一般較高,對香氣的整體貢獻較小。Ⅲ區(qū)化合物為僅通過MXT-5檢出的苯乙酮、庚醛、辛醛和僅通過MXT-1701檢出的二甲基三硫,它們在4種粳米中的分布并無明顯差異。二甲基三硫等硫化物被認為是在烹飪過程中產(chǎn)生的特征揮發(fā)物,在一些常見的米制品如年糕和米酒中也均有檢出。
       對于品種的聚類主要分為4類。Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)主要為龍粳31和鹽豐47,它們的香氣成分含量較其它兩個品種的粳米偏低。Ⅲ區(qū)為部分的五優(yōu)稻4號,它在(E)-2-庚烯醛、己醛、戊醇、戊醛的含量上顯著高于其它樣品。Ⅳ區(qū)為部分五優(yōu)稻4號和綏粳18,它們的(E)-2-庚烯醛、己醛、戊醇、戊醛含量低于Ⅲ區(qū),高于Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū),其中Ⅳ區(qū)五優(yōu)稻4號的樣品在上述成分的含量上又略高于同區(qū)的綏粳18。
總體上看,通過HeraclesNEO快速氣相電子鼻所得數(shù)據(jù)分析,香米和非香米樣品區(qū)分效果較好,五優(yōu)稻4號香氣組分含量高于其它3個品種的粳米,這與GC-MS檢測數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致。


圖6 8種關(guān)鍵香氣成分含量分布熱圖


       結(jié)論
      本研究以我國東北三省4種粳米為原料,通過HS-SPME-GC-MS和Heracles NEO快速氣相電子鼻兩種技術(shù)對4種粳米香氣組分進行分析。實驗結(jié)果表明4種粳米香氣組分構(gòu)成類似,以己醛、壬醛為主的醛類為4種粳米的主要香氣組分;五優(yōu)稻4號主要香氣成分含量顯著高于其它3個品種的粳米,擁有更加濃郁的香氣;通過OPLS-DA模型和HCA熱圖分析,香米和非香米的區(qū)分效果好于具體品種,且2-AP是區(qū)分香米和非香米的關(guān)鍵香氣成分。 
       來源:感官科學(xué)與評定,轉(zhuǎn)載請注明來源。
       參考文獻:蔣森濤,段曉亮,張東等.基于GC-MS和快速氣相電子鼻對我國東北地區(qū)代表性粳米香氣組分分析[J/OL].中國糧油學(xué)報,1-13[2024-02-01].https://doi.org/10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000630.
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