番茄是目前設(shè)施栽培最廣泛的園藝作物之一,其既可作為蔬菜又可作為高檔水果,因其具有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和獨(dú)特的風(fēng)味而深受消費(fèi)者喜愛。本文通過人工感官評(píng)價(jià)研究不同番茄品種的消費(fèi)者喜好度差異,結(jié)合智能感官儀器(電子鼻、電子舌和電子眼)分析探究影響喜好度因素的變量。
1.材料與儀器
試驗(yàn)選取的8個(gè)番茄品種分別為大粉916、黃金果、夢(mèng)想金豆、紫貝貝、紫蜜桃、美味1號(hào)、夢(mèng)想迷戀、美味千禧。

試驗(yàn)所用儀器為Heracles NEO快速氣相色譜電子鼻,Astree電子舌,Iris電子眼。
2.人工感官評(píng)價(jià)
篩選14位無(wú)色盲和色弱、無(wú)味覺和嗅覺減退或喪失癥狀、經(jīng)?;蚺紶柹撤训南M(fèi)者(男女比例3:4,年齡在19~60歲),進(jìn)行消費(fèi)者感官評(píng)價(jià)。每個(gè)品種番茄會(huì)提供3個(gè)樣品,并于3min內(nèi)完成感官評(píng)價(jià),有2min休息時(shí)間緩解感官疲勞。
3.智能感官評(píng)價(jià)
電子鼻:每個(gè)番茄品種稱取45g,加入90mL純水,勻漿5~10min,取2g汁液于20mL頂空瓶中,頂空進(jìn)樣。樣品在超快速氣相色譜電子鼻上進(jìn)行測(cè)定分析。采用正構(gòu)烷烴標(biāo)準(zhǔn)(nC5~nC16)進(jìn)行校準(zhǔn),將保 留時(shí)間轉(zhuǎn)化為保留指數(shù),然后通過AroChembase數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)化合物進(jìn)行定性分析,從而找出樣品之間的差異性化合物。
電子舌:每個(gè)番茄品種稱取45g,加入90mL純水,勻漿5~10min,過濾取清液25mL進(jìn)行檢測(cè)。使用矩陣式液體傳感器總體檢測(cè)樣品的滋味屬性。
電子眼:每個(gè)番茄品種各取1個(gè),使用高清CMOS攝像頭在穩(wěn)定的室內(nèi)光對(duì)樣本的外觀(形狀及顏色)進(jìn)行采樣。
4.數(shù)據(jù)處理
使用儀器自帶軟件Alpha Soft進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
1.人工感官評(píng)價(jià)
由表2結(jié)果知,美味1號(hào)、夢(mèng)想金豆、大粉916和夢(mèng)想迷戀果形最受消費(fèi)者喜歡,評(píng)分在4分及以上,而紫貝貝和黃金果形評(píng)分則較低;對(duì)于果實(shí)色澤而言,評(píng)分較高的為美味1號(hào)、美味千禧、黃金果和大粉916,評(píng)分較低的為紫貝貝和紫蜜桃;果皮厚度、軟硬度和果肉質(zhì)地評(píng)分結(jié)果類似,得分最高的均為夢(mèng)想金豆,得分較低的為紫蜜桃和紫貝貝;番茄軟硬度得分和硬度計(jì)測(cè)定結(jié)果存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明在2.48~5.83kg/cm2硬度范圍內(nèi),消費(fèi)者對(duì)硬度較低的番茄品種喜好度更高;果實(shí)酸甜度得分較高的是夢(mèng)想迷戀和夢(mèng)想金豆,得分較低的為紫貝貝和大粉916,均低于3分;對(duì)于整體喜好度而言,較受消費(fèi)者喜歡的番茄為夢(mèng)想金豆和夢(mèng)想迷戀,喜好最低的為紫貝貝。
表2 人工品評(píng)對(duì)不同品種番茄感官評(píng)價(jià)喜好度得分

2.智能感官評(píng)價(jià)
電子眼數(shù)據(jù)分析
果形分析 由圖1可知,主成分1和主成分2累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)73.35%,包含了原始數(shù)據(jù)大部分有效信息,表明數(shù)據(jù)有效,可進(jìn)一步分析。結(jié)合人工品評(píng)對(duì)果形的評(píng)測(cè)結(jié)果,將得分≥4分的夢(mèng)想金豆、夢(mèng)想迷戀、美味1號(hào)、大粉916分為一組,其余樣本分為另一組,由電子眼聚類分析結(jié)果(圖2)可知,組1和組2聚類結(jié)果明顯,表明電子眼在果形分析方面和人工感官分析結(jié)果較為一致。


電子舌數(shù)據(jù)分析
由電子舌主成分分析結(jié)果(圖5)可知,主成分1(PC1)和主成分2(PC2)累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)91.20%,雖然涵蓋了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,但是各個(gè)品種之間較為分散。按照人工感官測(cè)評(píng)得分的酸甜度屬性喜好度得分,將喜好度得分高于3.5分的紫蜜桃、夢(mèng)想金豆、夢(mèng)想迷戀分為高分組,3.0~3.5分的美味千禧、美味1號(hào)、黃金果為中等組,低于3分的紫貝貝和大粉916為低分組,分組后運(yùn)行PCA,得到由得分分組的電子舌主成分分析結(jié)果(圖6),其分布規(guī)律較雜亂,不能很好聚類。

圖5 電子舌主成分分析 圖6 電子舌結(jié)果主成分分析(得分分組)
圖7為電子舌電子軟件算法基于傳感器相應(yīng)原理給出的酸味對(duì)比結(jié)果,可以看出酸味的相對(duì)強(qiáng)弱,結(jié)合酸味對(duì)比數(shù)值可以看出,黃金果番茄酸味最強(qiáng),其次是夢(mèng)想迷戀,美味1號(hào)和夢(mèng)想金豆酸度接近,酸味最低的為紫蜜桃。與人工感官評(píng)價(jià)的果實(shí)酸甜度得分有所差異,這與酸甜度屬性的喜好度會(huì)受到酸和甜分別的影響以及兩種滋味交叉的影響有關(guān)。

圖7 算法預(yù)測(cè)酸味對(duì)比
電子鼻數(shù)據(jù)分析
電子鼻分析結(jié)果表明,不同番茄品種風(fēng)味組分中有較大的相似性,其中相應(yīng)較高的風(fēng)味物質(zhì)主要有3個(gè)。針對(duì)3種相應(yīng)最高組分進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的定性查找,可以查到其組分可能的分子式,氣味描述與閾值等。經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)查找(表3),此3種組分都具有類似草本的青香、水果香氣的描述,且在揮發(fā)組分中的占比較大。
表3 測(cè)定數(shù)據(jù)中含量占比最高的3種組分定性結(jié)果

電子鼻檢測(cè)到的揮發(fā)組分較多,若每一個(gè)組分都定性分析極為耗時(shí),可采用軟件篩選加鎖定的方式篩選感興趣的組分變量。圖8為統(tǒng)計(jì)整合后的主成分分析圖,可以看出2個(gè)紫色品種(紫貝貝和紫蜜桃)在揮發(fā)組分上與其他樣本差異明顯,主成分1(PC1)和主成分2(PC2)累計(jì)貢獻(xiàn)度不到50%,說明樣品間的差異性非常復(fù)雜。
通過電子鼻數(shù)據(jù)主成分分析載荷圖(圖8)可知,紫色品種番茄中很大一部分揮發(fā)組分含量要高于其他品種。排除掉紫色品種番茄后研究剩余2種顏色番茄樣本,發(fā)現(xiàn)不同色品種間依然存在差別,不同顏色的品種天然存在較大的揮發(fā)性組分的差異。

圖8 電子鼻數(shù)據(jù)主成分分析和載荷
黃色樣本夢(mèng)想迷戀、夢(mèng)想金豆、黃金果中,將評(píng)分較高的夢(mèng)想迷戀和夢(mèng)想金豆分為一組,使用軟件尋找關(guān)鍵變量進(jìn)行PCA分析,得到圖9。對(duì)于其中關(guān)鍵變量可進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)檢索,得出黃色番茄樣本可能化合物及氣味描述(表4)。發(fā)現(xiàn)評(píng)分較高的夢(mèng)想金豆和夢(mèng)想迷戀其中有5種化合物高于評(píng)分較低的黃金果番茄,這些化合物分別為3-甲基丁醛、正丁醇、3-甲基-1-丁醇、(Z)-3-己烯-1-醇和3-甲硫基丙醛,這些化合物氣味主要為果香、草本香、花香和奶香等。

圖9 黃色番茄樣本主成分分析和載荷(得分分組)
表4 黃色番茄樣本差異組分定性結(jié)果


圖10 紅色番茄樣本主成分分析和載荷(得分分組)
表5 紅色番茄樣本差異組分定性結(jié)果

表6 紫色番茄樣本差異組分定性結(jié)果

通過對(duì)8個(gè)番茄品種人工和智能感官評(píng)價(jià)結(jié)果相結(jié)合分析,發(fā)現(xiàn)最受喜愛的是紅色番茄,消費(fèi)者對(duì)硬度較小的品種喜愛度更高;番茄酸甜度喜好性會(huì)受到酸和甜分別的影響以及兩種滋味交叉的影響,且隨評(píng)測(cè)人員不同會(huì)展示出較大差異;而影響番茄風(fēng)味差異的因素主要是一些青草味、果香味、奶酪味的一些化合物。另外,不同顏色或形狀是影響消費(fèi)者喜好的次要因素,滋味和風(fēng)味的不同是影響消費(fèi)者喜好的主要因素,在下一步設(shè)計(jì)試驗(yàn)和分析結(jié)果時(shí),將更加注重電子舌的應(yīng)用;在綜合分析不同品種風(fēng)味評(píng)分差異的內(nèi)在化合物后得出,以后組織番茄人工評(píng)價(jià)和智能儀器分析時(shí)應(yīng)盡量保證樣品的顏色或形狀保持一致,減少因變量。本次試驗(yàn)由于人工感官評(píng)測(cè)員人數(shù)少,結(jié)果只有一定的代表性,在未來(lái)研究中可以增加評(píng)測(cè)人員的數(shù)量,或引入經(jīng)培訓(xùn)的專家評(píng)測(cè)小組,更好地與智能感官評(píng)測(cè)結(jié)果相結(jié)合。
參考文獻(xiàn):王仁杰,蔡紅明,徐蓓蓓等.人工與智能儀器對(duì)不同番茄品種感官評(píng)價(jià)對(duì)比分析[J].蔬菜,2022(10):24-30. 提醒:文章僅供參考,如有不當(dāng),歡迎留言指正和交流。且讀者不應(yīng)該在缺乏具體的專業(yè)建議的情況下,擅自根據(jù)文章內(nèi)容采取行動(dòng),因此導(dǎo)致的損失,本運(yùn)營(yíng)方不負(fù)責(zé)。如文章涉及侵權(quán)或不愿我平臺(tái)發(fā)布,請(qǐng)聯(lián)系處理。