荷蘭瓦赫寧根大學(xué)-Customer Reference
荷蘭瓦赫寧根大學(xué)使用 IRIS 電子眼來(lái)研究視覺標(biāo)準(zhǔn)(如顏色)與其他參數(shù)(如消費(fèi)者偏好、感官知覺)之間的關(guān)系。
主要領(lǐng)域:對(duì)許多不同產(chǎn)品的食品研究
應(yīng)用方向:研究視覺標(biāo)準(zhǔn)(如顏色)與其他參數(shù)(如消費(fèi)者偏好、感官知覺或成分濃度)之間的關(guān)系使用設(shè)備:IRIS 視覺分析儀
網(wǎng)站: https://www.wur.nl/en
使用 IRIS 電子眼將食品質(zhì)量與視覺聯(lián)系起來(lái)
荷蘭瓦赫寧根大學(xué)研究所的食品質(zhì)量和設(shè)計(jì)部門的任務(wù)是將技術(shù)技能作為研究食品質(zhì)量屬性的投入,并優(yōu)化整個(gè)食品鏈的食品質(zhì)量。在該部門內(nèi),農(nóng)業(yè)技術(shù)與食品科學(xué)系開展了許多不同產(chǎn)品的研究項(xiàng)目,例如探尋大米、谷物、面包、水果等,還有昆蟲等蛋白質(zhì)的新來(lái)源。
輕松準(zhǔn)確地測(cè)量視覺參數(shù)
2018 年,瓦赫寧根大學(xué)為其農(nóng)業(yè)技術(shù)與食品科學(xué)系的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室配備了來(lái)自 Alpha MOS 的 IRIS 視覺分析儀。在這項(xiàng)新技術(shù)的基礎(chǔ)上,他們的目標(biāo)是在研究食品特性時(shí)獲得更多分析數(shù)據(jù),作為其研究項(xiàng)目的一部分。
研究與教育助教Charlotte Van Twisk 女士負(fù)責(zé)培訓(xùn) MSC 本科生和博士生使用 IRIS 儀器進(jìn)行研究工作。她說(shuō):“經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)短的介紹,學(xué)生們可以輕松地自己操作設(shè)備和軟件”。
博士生 Lawal Moplola 補(bǔ)充說(shuō):“2020 年,當(dāng)我需要對(duì)樣品(黃色木薯粉和意大利面制品)的顏色參數(shù)進(jìn)行客觀和精確的分析時(shí),我小組的技術(shù)人員 Charlotte van Twisk 提供了以IRIS 視覺分析儀為基礎(chǔ)的一種解決方案。使用 IRIS,我能夠使用設(shè)備的高分辨率相機(jī)為樣品拍攝精準(zhǔn)的照片。我發(fā)現(xiàn)關(guān)于 IRIS 的最有趣的事情是它是用戶友好的。我的照片是在白色照明條件下從頂部和底部拍攝的,因此照片清晰、且吸引人。通過(guò)Charlotte對(duì)設(shè)備的介紹和使用說(shuō)明,花了不到一個(gè)小時(shí),我就能使用該設(shè)備分析我的樣品,沒有任何麻煩。”
有價(jià)值的結(jié)果和有希望的工作
自從IRIS在瓦赫寧根大學(xué)安裝以來(lái),已經(jīng)發(fā)表了幾篇文章[1, 2, 3]。
例如,文章“成熟度和干熱加工影響烤制未成熟稻谷的視覺質(zhì)量和揮發(fā)性特征” [2] 表明視覺質(zhì)量等受稻谷成熟度和加工程度的影響。
目前還有許多正在開發(fā)的應(yīng)用,將測(cè)量的視覺參數(shù)與人類感知或化學(xué)成分相關(guān)聯(lián),例如:
與質(zhì)地和感官評(píng)價(jià)相關(guān)的玉米面包或西蘭花面包的孔隙率
使用不同烹飪技術(shù)的生菜和菠菜的保質(zhì)期
β-胡蘿卜素的無(wú)損檢測(cè)方法開發(fā)研究 : 增加的 ß-胡蘿卜素含量和更深的橙色之間的關(guān)系被用來(lái)比較橙肉紅薯的不同烹飪技術(shù)。
引用
[1] Surface color distribution analysis by computer vision compared to sensory testing: Vacuum fried fruits as a case study, Fitriyono Ayustaningwarno (a,b,c), Vincenzo Fogliano (a), Ruud Verkerk (a), Matthijs Dekker (a), (a) Food Quality and Design, Wageningen University & Research, the Netherlands, (b) Department of Nutrition Science, Faculty of Medicine, Diponegoro University, Indonesia, (c) Center of Nutrition Research, Diponegoro University, Indonesia - Food Research International 143 (2021) 110230
[2] Degree of maturity and dry heat processing affect visual quality and volatile profile of roasted immature rice grains, Kulwa F. Miraji(a,b), Edoardo Capuano(b), Henry S. Laswai(c), Anita R. Linnemann(b) (a) Tanzania Agricultural Research Institute, Ifakara Centre, Ifakara, Tanzania (b) Food Quality and Design, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands (c) Mwenge Catholic University, Moshi, Tanzania, submitted to Food Research International (2022)
[3] ?Differences in moisture sorption characteristics and browning of lesser mealworm (Alphitobius diaperinus) ingredients, He Sun, Ornella Necochea Velazco, Catriona Lakemond, Matthijs Dekker, Lee Cadesky, Maryia Mishyna, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands, LWT, ?142, ?110989 (2021)
來(lái)源:Alpha MOS公眾號(hào),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源。
提醒:文章僅供參考,如有不當(dāng),歡迎留言指正和交流。且讀者不應(yīng)該在缺乏具體的專業(yè)建議的情況下,擅自根據(jù)文章內(nèi)容采取行動(dòng),因此導(dǎo)致的損失,運(yùn)營(yíng)方不負(fù)責(zé)。如文章涉及侵權(quán)或不愿我平臺(tái)發(fā)布,請(qǐng)聯(lián)系處理。
荷蘭瓦赫寧根大學(xué)使用 IRIS 電子眼來(lái)研究視覺標(biāo)準(zhǔn)(如顏色)與其他參數(shù)(如消費(fèi)者偏好、感官知覺)之間的關(guān)系。
主要領(lǐng)域:對(duì)許多不同產(chǎn)品的食品研究
應(yīng)用方向:研究視覺標(biāo)準(zhǔn)(如顏色)與其他參數(shù)(如消費(fèi)者偏好、感官知覺或成分濃度)之間的關(guān)系使用設(shè)備:IRIS 視覺分析儀
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使用 IRIS 電子眼將食品質(zhì)量與視覺聯(lián)系起來(lái)
荷蘭瓦赫寧根大學(xué)研究所的食品質(zhì)量和設(shè)計(jì)部門的任務(wù)是將技術(shù)技能作為研究食品質(zhì)量屬性的投入,并優(yōu)化整個(gè)食品鏈的食品質(zhì)量。在該部門內(nèi),農(nóng)業(yè)技術(shù)與食品科學(xué)系開展了許多不同產(chǎn)品的研究項(xiàng)目,例如探尋大米、谷物、面包、水果等,還有昆蟲等蛋白質(zhì)的新來(lái)源。
輕松準(zhǔn)確地測(cè)量視覺參數(shù)
2018 年,瓦赫寧根大學(xué)為其農(nóng)業(yè)技術(shù)與食品科學(xué)系的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室配備了來(lái)自 Alpha MOS 的 IRIS 視覺分析儀。在這項(xiàng)新技術(shù)的基礎(chǔ)上,他們的目標(biāo)是在研究食品特性時(shí)獲得更多分析數(shù)據(jù),作為其研究項(xiàng)目的一部分。
研究與教育助教Charlotte Van Twisk 女士負(fù)責(zé)培訓(xùn) MSC 本科生和博士生使用 IRIS 儀器進(jìn)行研究工作。她說(shuō):“經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)短的介紹,學(xué)生們可以輕松地自己操作設(shè)備和軟件”。
博士生 Lawal Moplola 補(bǔ)充說(shuō):“2020 年,當(dāng)我需要對(duì)樣品(黃色木薯粉和意大利面制品)的顏色參數(shù)進(jìn)行客觀和精確的分析時(shí),我小組的技術(shù)人員 Charlotte van Twisk 提供了以IRIS 視覺分析儀為基礎(chǔ)的一種解決方案。使用 IRIS,我能夠使用設(shè)備的高分辨率相機(jī)為樣品拍攝精準(zhǔn)的照片。我發(fā)現(xiàn)關(guān)于 IRIS 的最有趣的事情是它是用戶友好的。我的照片是在白色照明條件下從頂部和底部拍攝的,因此照片清晰、且吸引人。通過(guò)Charlotte對(duì)設(shè)備的介紹和使用說(shuō)明,花了不到一個(gè)小時(shí),我就能使用該設(shè)備分析我的樣品,沒有任何麻煩。”
有價(jià)值的結(jié)果和有希望的工作
自從IRIS在瓦赫寧根大學(xué)安裝以來(lái),已經(jīng)發(fā)表了幾篇文章[1, 2, 3]。
例如,文章“成熟度和干熱加工影響烤制未成熟稻谷的視覺質(zhì)量和揮發(fā)性特征” [2] 表明視覺質(zhì)量等受稻谷成熟度和加工程度的影響。
目前還有許多正在開發(fā)的應(yīng)用,將測(cè)量的視覺參數(shù)與人類感知或化學(xué)成分相關(guān)聯(lián),例如:
與質(zhì)地和感官評(píng)價(jià)相關(guān)的玉米面包或西蘭花面包的孔隙率
使用不同烹飪技術(shù)的生菜和菠菜的保質(zhì)期
β-胡蘿卜素的無(wú)損檢測(cè)方法開發(fā)研究 : 增加的 ß-胡蘿卜素含量和更深的橙色之間的關(guān)系被用來(lái)比較橙肉紅薯的不同烹飪技術(shù)。
引用
[1] Surface color distribution analysis by computer vision compared to sensory testing: Vacuum fried fruits as a case study, Fitriyono Ayustaningwarno (a,b,c), Vincenzo Fogliano (a), Ruud Verkerk (a), Matthijs Dekker (a), (a) Food Quality and Design, Wageningen University & Research, the Netherlands, (b) Department of Nutrition Science, Faculty of Medicine, Diponegoro University, Indonesia, (c) Center of Nutrition Research, Diponegoro University, Indonesia - Food Research International 143 (2021) 110230
[2] Degree of maturity and dry heat processing affect visual quality and volatile profile of roasted immature rice grains, Kulwa F. Miraji(a,b), Edoardo Capuano(b), Henry S. Laswai(c), Anita R. Linnemann(b) (a) Tanzania Agricultural Research Institute, Ifakara Centre, Ifakara, Tanzania (b) Food Quality and Design, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands (c) Mwenge Catholic University, Moshi, Tanzania, submitted to Food Research International (2022)
[3] ?Differences in moisture sorption characteristics and browning of lesser mealworm (Alphitobius diaperinus) ingredients, He Sun, Ornella Necochea Velazco, Catriona Lakemond, Matthijs Dekker, Lee Cadesky, Maryia Mishyna, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands, LWT, ?142, ?110989 (2021)
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